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questionet
1. image classification algolithm 의 핵심. data-driven approach에 기반한 image classification 카테고리를 나눠서 데이터마다 레이블을 붙이는 것. 이렇게 레이블 된 데이터들을 가지고 training set 을 만든 다음 훈련을 거쳐 새로운 이미지를 던져줬을 때 우리가 맞혀주길 바라는 레이블을 내놓게 하는게 image classification algolithm 의 핵심. 이제 문제는 어떻게 훈련을 시키느냐 하는 것이다. 어떤 알고리즘을 써서 분류하게 할 것이냐. 2. NN과 KNN의 핵심 첫번째로 NN (Nearest Neighbor) 알고리즘의 경우를 생각해보자. NN의 유사도 함수는 두 이미지의 각 픽셀들의 차이를 구해서 합한다음 그 값이 적..
Summary image classification is a fundamental building block of different algorithms like object detection (draw boxes around the objects), image captioning the example of the process of image classification 1 input : image (like a cat) 2 algorithm : perform image classification (giving category label to objects and images) 3 output : image is categorized (cat labeled) what exactly computer do? ..
https://www.youtube.com/playlist?list=PL5-TkQAfAZFbzxjBHtzdVCWE0Zbhomg7r (첨부된 이미지 및 강의 내용 출처) Deep Learning for Computer Vision Computer Vision has become ubiquitous in our society, with applications in search, image understanding, apps, mapping, medicine, drones, and self-driving car... www.youtube.com Summary what is AI? making machines do things that people normally do cf) there are types of ..